11月3日上午，教育部“长江学者”特聘教授、北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任喻国明教授应我院邀请，在传播学院研究生大教室507开展主题为“理解生成式AI：融通机器智能与人类智能的算法媒介”的学术讲座，本次讲座由传播学院院长谢宗贵主持，我院师生到场聆听，座无虚席。
喻国明教授首先简明扼要地提出目前移动传播时代的背景特征，即由最初的“资讯连接”、“关系连接”到现在的“价值连接”，而生成式AI算法使得大数据支撑下细颗粒度的价值匹配更为便捷、高效。以ChatGPT为代表的生成式AI将成为未来社会的基础设施，因此重视和发展“生成式AI”，是当前时代转型时刻的重要“战略性问题”。
在媒介特性上，喻国明教授指出，生成式AI能在“机器智能”与“人类智能”之间架起融汇桥梁。前者作为计算基础，遵守理性逻辑，面向已知领域的信息总结；而后者则具感知主义，兼具理性和非理性，通过标注训练向机器智能输入人类思考的基本逻辑，成为机器智能的“赋魂”角色，并进行知识创新。
对于未知的新兴技术焦虑，喻国明教授则给出了乐观的答案。他认为生成式AI本质上是对人类智能的一种致敬，是对于智力劳动的一种划类和分工，裨益于实现马克思所言的“快乐劳动”。生成式AI以其对个人思维活动、内容生产环节以社会旧结构这三个层次的“替代”，发挥着不容小觑的智能作用，是人类社会的又一次大步迈进。
最后，喻国明教授总结了生成式AI在社会变局下的“四换”，即“换轨道”、“换场景”、“换引擎”、“换平台”。面对过度扩张的算法，他指出要通过法律和提倡算法平台的多元化来约束，并警惕基于西方价值观的“大模型”，做好“小模型”，弥补算法对已知信息总结带来的偏见局限。喻国明教授以专业严谨的学术语言为我院师生传授了关于生成式AI的前沿见解，我院师生皆受益匪浅。
文/江滢，图/吕叶菲